机构投资者长期以来一直使用定量模型来指导决策。大多数个人投资者没有时间、编码背景或数据基础设施来做同样的事情。 Keen Tallimatic 旨在缩小这一差距，而无需您成为数据科学家。
模型输出被转化为清晰的摘要——发生了什么变化，为什么重要，以及它对你的职位可能意味着什么——而不是原始的统计输出。
策略在我们维护的基础设施上运行。您无需安装、配置或调试任何内容。
该平台提供分析和建议。采取行动、保持或忽略信号的每一个决定都由您决定。
在向用户呈现任何策略之前，它都会经历一个定义的流程。了解每个阶段可以帮助您判断输出的权重有多大。
该系统从成熟的市场数据提供商处获取定价、交易量和宏观经济数据，并滚动更新。
候选策略根据跨越多个市场周期的历史数据进行运行，以评估它们的表现。
机器学习模型可以识别当前条件下的模式，并将其与类似的历史时期进行比较。
现场表现会根据回溯测试的预期进行跟踪，如果策略存在重大分歧，则会标记策略以供审查。
您的账户数据和投资组合信息在传输过程中和静态时都会被加密。 Keen Tallimatic 按照澳大利亚隐私原则处理个人信息，并且不会将客户数据出售给第三方。
下图是如何呈现策略输出的说明性示例 - 将建模策略的历史回报与同期被动基准进行比较。
仅说明性示例。出于解释目的，数字经过简化，并不代表实际的账户结果。
该平台既可供建立被动收入流的个人使用，也可供需要可重复的、有数据支持的输入以进行更大的资本决策的企业使用。
许多用户来到 Keen Tallimatic 时希望在根据策略进行节省之前获得第二个基于数据的意见。他们不是解释原始图表，而是收到给定方法在类似条件下历史表现的摘要，然后决定它是否适合他们自己的风险承受能力和时间框架。
新南威尔士州边远地区的一位退休人员在调整部分投资组合之前，使用该平台来比较保守的以收入为中心的策略在过去利率变化期间的表现。
商业用户通常在涉及较大金额或较长时间范围的决策（例如财务分配或并列评估多个投资选项）时应用 Keen Tallimatic。价值在于一致性：每次都应用相同的回测逻辑，减少对临时判断调用的依赖。
布里斯班的一家小型物流公司利用该平台的情景比较来决定如何将剩余运营现金分配到几种风险较低的工具上。
这些内容涵盖了人们在首次使用数据驱动平台之前通常希望了解清楚的领域。
不会。该平台的设计使得模型输出以可读的摘要和比较的形式呈现。您无需编写代码、构建电子表格或了解基础统计数据即可使用这些建议。
不会。Keen Tallimatic 提供数据分析和建模场景来告知您自己的想法。根据澳大利亚法律，它不构成个人财务建议。如果您需要适合您情况的建议，我们建议您咨询有执照的财务顾问。
回溯测试使用历史数据显示策略在过去条件下的表现。这是一个有用的参考点，但市场会发生变化，未来的情况可能与历史记录有所不同。回测结果应被视为多个输入中的一个。
模型借鉴了成熟的市场数据提供商的数据，涵盖与澳大利亚和全球市场相关的股票、债券、货币和宏观经济指标。定期审查数据源的质量和覆盖范围。
账户和投资组合数据在传输过程中和静态时均进行加密。我们根据 1988 年隐私法中的澳大利亚隐私原则处理个人信息，并且不会将客户数据出售给第三方。
现场表演是根据最初的回测预期进行监控的。如果一项策略存在重大分歧，则会将其标记为需要审查，这会反映在您看到的报告中，而不是隐藏或平滑。
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