Keen Tallimatic bruker kunstig intelligens for å analysere store volumer av markedsdata og overflatestrategier som er testet mot historiske forhold. Du gjennomgår anbefalingene og bestemmer hva du skal handle på; plattformen håndterer analysen, ikke beslutningen.
Institusjonelle investorer har lenge brukt kvantitative modeller for å veilede beslutninger. De fleste individuelle investorer har ikke tid, kodebakgrunn eller datainfrastruktur til å gjøre det samme. Keen Tallimatic ble bygget for å lukke det gapet uten at du trenger å bli dataforsker.
Modellutdata blir oversatt til klare oppsummeringer – hva som endret seg, hvorfor det betyr noe og hva det kan bety for din posisjon – i stedet for rå statistisk utdata.
Strategier kjører på infrastruktur vi vedlikeholder. Det er ingenting å installere, konfigurere eller feilsøke på din side.
Plattformen har analyser og anbefalinger. Hver beslutning om å handle, holde eller ignorere et signal forblir din.
Før en strategi presenteres for brukere, går den gjennom en definert prosess. Å forstå hvert trinn hjelper deg å bedømme hvor mye vekt du skal legge på utgangen.
Systemet henter inn pris-, volum- og makroøkonomiske data fra etablerte markedsdataleverandører, oppdatert på rullerende basis.
Kandidatstrategier kjøres mot historiske data som spenner over flere markedssykluser for å vurdere hvordan de ville ha prestert.
Maskinlæringsmodeller identifiserer mønstre i nåværende forhold og sammenligner dem med lignende historiske perioder.
Live ytelse spores mot tilbaketestede forventninger, og strategier flagges for gjennomgang hvis de avviker vesentlig.
Din kontodata og porteføljeinformasjon er kryptert under overføring og hvile. Keen Tallimatic håndterer personlig informasjon i tråd med de australske personvernprinsippene og selger ikke klientdata til tredjeparter.
Diagrammet nedenfor er et illustrerende eksempel på hvordan strategiutdata presenteres – sammenligner en modellert strategis historiske avkastning mot en passiv referanseindeks i samme periode.
Kun illustrerende eksempel. Tallene er forenklet for å forklare og representerer ikke faktiske kontoresultater.
Plattformen brukes både av enkeltpersoner som bygger passive inntektsstrømmer og av virksomheter som trenger repeterbare, datastøttet input til større kapitalbeslutninger.
Mange brukere kommer til Keen Tallimatic for å ha en ny, datainformert mening før de forplikter seg til besparelser til en strategi. I stedet for å tolke rådiagrammer, mottar de en oppsummering av hvordan en gitt tilnærming historisk har oppført seg under lignende forhold, og avgjør deretter om den passer til deres egen risikotoleranse og tidsramme.
En pensjonist i regionale New South Wales bruker plattformen til å sammenligne hvordan en konservativ inntektsfokusert strategi presterte i tidligere perioder med renteendringer, før de justerer en del av porteføljen.
Forretningsbrukere bruker vanligvis Keen Tallimatic der beslutninger involverer større summer eller lengre tidshorisonter, for eksempel treasury-allokering eller evaluering av flere investeringsalternativer side om side. Verdien er konsistens: den samme backtesting-logikken brukes hver gang, noe som reduserer avhengigheten av ad-hoc-vurderingssamtaler.
Et lite logistikkselskap i Brisbane bruker plattformens scenariosammenlikninger for å bestemme hvordan overskudd av driftskontanter kan fordeles på flere instrumenter med lavere risiko.
Disse dekker områdene folk vanligvis ønsker klarhet i før de bruker en datadrevet plattform for første gang.
Nei. Plattformen er utformet slik at modellutdata presenteres som lesbare sammendrag og sammenligninger. Du trenger ikke å skrive kode, bygge regneark eller forstå den underliggende statistikken for å bruke anbefalingene.
Nei. Keen Tallimatic gir dataanalyse og modellerte scenarier for å informere din egen tenkning. Det utgjør ikke personlig økonomisk rådgivning i henhold til australsk lov. Hvis du trenger råd tilpasset dine omstendigheter, anbefaler vi å snakke med en lisensiert finansrådgiver.
Backtesting viser hvordan en strategi ville ha prestert under tidligere forhold, ved å bruke historiske data. Det er et nyttig referansepunkt, men markedene endrer seg, og fremtidige forhold kan avvike fra alt i den historiske oversikten. Tilbaketestede resultater bør behandles som én input blant flere.
Modeller bygger på etablerte markedsdataleverandører som dekker aksjer, obligasjoner, valutaer og makroøkonomiske indikatorer som er relevante for australske og globale markeder. Datakilder gjennomgås med jevne mellomrom for kvalitet og dekning.
Konto- og porteføljedata er kryptert under overføring og hvile. Vi håndterer personopplysninger i samsvar med de australske personvernprinsippene under Privacy Act 1988 og selger ikke klientdata til tredjeparter.
Liveopptreden overvåkes mot de opprinnelige tilbaketestede forventningene. Hvis en strategi avviker vesentlig, blir den merket for gjennomgang, og dette gjenspeiles i rapporteringen du ser, i stedet for skjult eller jevnet over.
Har du fortsatt et spørsmål? Besøk hele FAQ-siden eller kontakt vårt supportteam gjennom detaljene som er oppført der.
Det tar noen minutter å sette opp en konto. Du kan se gjennom historiske strategiresultater før du forplikter deg til noe videre.